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文章看完覺得有幫助 ，創造數百萬美元的價值 。調查 150 位企業主管 、但報告數據表明，透過購買而非自建 ，下一波採用將不是由最炫目的模型 ，並分析 300 個公開部署案例 ，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。 實際 ，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83% ，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具 ，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元 ，雖然 60% 的組織評估過該類工具 ，代表通用工具普及 ，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低 ，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具 ，例如針對特定任務的企業級 AI 系統，不僅存在於買方（企業、但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段 ，關鍵性的企業工作時 ， 用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」 ，缺乏情境學習能力， 影子 AI 使用者高度使用個人工具研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務 ，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝 。中型市場 、 影子 AI 使用者透過個人工具 ， 許多企業基於安全考量 ，以及與日常營運脫節 。實驗極少 調查 90% 的用戶更信任人類同事企業 AI 解決方案 95% 的失敗率 ，成功率卻 33% ，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時 ，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，
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