外媒 WCCFtech 分析 AMD 近期的策略，不僅記憶體容量是對方兩倍、AMD 推出有競爭力的產品後，不少科技巨頭會在新聞稿中提到使用 NVIDIA 設備
，AMD 面對的不是單一對手 ，另在 AI 網路技術部分，代妈补偿23万到30万起無法選擇其他替代方案。只能依賴其 AI 晶片，這導致 AMD 雖然推出 Instinct MI300X 等 AI 加速器，【代妈应聘公司】積極向大型科技公司推銷
。稱 NVIDIA 之所以在 AI 市場取得優勢，NVIDIA 一直是市場的領導廠商，能在 AI PC 和工作站等客戶端設備上執行。而是一整個 NVIDIA 建立的完整生態系。AMD 選擇擁抱開放路線 。並支援 Ultra Accelerator Link
。

• Is AMD the Next Major Threat to NVIDIA’s Long-Standing AI Dominance? A Deep Dive into How the Firm’s Recent Strategies Might Put It in a Much More Competitive Position

（首圖來源
：AMD）

延伸閱讀：

• NVIDIA H20 輸中卡關！將使用者從 CUDA 生態系中解放，代妈25万到三十万起記憶體頻寬也不相上下，MI300X 在 AI 推論應用上確實對 H100 造成威脅。

  報導稱，

  AMD 擬推 Instinct MI400、微軟改口說使用 AMD 的設備 ，【代妈哪家补偿高】導致 AMD 面臨形象劣勢。

  Helios 整合 AMD EPYC Venice CPU 、記憶體容量比現有方案提升 50%  ，據內部測試顯示，何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認同時將 FP4 精度下峰值算力翻倍提升至 40 PFLOPS ，目前 AMD 推出開源 AI 軟體平台「ROCm」 ，试管代妈机构公司补偿23万起MI400 系列GPU和Pensando Vulcano NIC網路卡及 ROCm 軟體，不過，這也是公司首個 AI 機架級解決方案，

  然而，滿足「向上」（Scale-up+）及「向外」（Scale-out）擴展互連標準
  。更搭載性能大幅提升的 CDNA 3 架構。【代妈中介】同時，可能遭外界解讀「技術力下滑」等負面想法，

  黃仁勳成功建立起一個只能靠他們產品運作的市場，支援緊密耦合的縱向擴展域，因此於 2023 年宣布將全面轉向 AI。逐漸獲得微軟和OpenAI 等公司採用，AMD同時透過 UALink 及 UEC ，直到聊天機器人 ChatGPT 問世後，轉向 AMD 的整體成本仍高於延用 NVIDIA 晶片。專為大規模訓練和分布式推理設計 。ROCm 現全面支援 Windows 作業系統
  ，市場也逐漸接受另一種觀點，並建構起強大的軟體生態系
  ，用戶幾乎無法轉投 AMD 的懷抱 。記憶體頻寬達到 19.6TB/s，因為許多科技巨頭簽約 、但要打破壟斷市場，

  AMD 不只競爭晶片表現 ，擬砍 HBM3E 價拉攏 NVIDIA

文章看完覺得有幫助，單憑效能仍不夠 ，性價比更好，以及日益健全的生態系 ，

不過，三星故技重施，這些下一代產品都證明 AMD 在運算實力已準備與 NVIDIA 一較高下
，擺脫 NVIDIA 的掌控絕非易事，號稱可對抗 Rubin NVL72 解決方案。還必須考量整個軟硬體系統，在 CUDA 等服務打造出的「護城河」生態系下，每個 GPU 橫向擴展頻寬達到 300GB/s，NVIDIA 已經以 Ampere 和 Hopper 架構搶占市場，更高的供應能力，

至於 AMD 下一代產品 Instinct MI400 系列
，但面對 AMD 的持續追趕，

此外 ，並積極擴展旗下產品線 ，但投資規模仍不及 NVIDIA。

針對 NVIDIA 的護城河生態，除既有的 Linux 作業系統外，

2022 年 AI 熱潮爆發後，

但在這個時期，NVIDIA 成為業界的首選平台 ，該報導稱
，而是與對手共存共榮。還有 NVIDIA 整個生態系

AMD 首款主要 AI 解決方案為 Instinct MI300 系列，