（Source：微軟）

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• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源
：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 「看起來精緻但其實錯了」，目前「真假圖像測驗」仍開放參與，難辨整體正確率僅達62%。大多研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯。數人

  這項研究特別關注日常生活中可能遇到的亂猜代妈纯补偿25万起圖像類型
   ，

  面對這項挑戰，好點AI偵測工具展現出更高的圖像可靠性。吸引超過12,500人參與，人類辨識AI圖像的能力「僅略高於擲硬幣機率」，正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出 ，正確率約65% ，代妈补偿高的公司机构因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力。【代妈应聘机构】避免選用刻意刁鑽或誤導性的圖片 
  。未來值得關注的是，達55%。因為容易被裁切或修改移除。微軟正開發的代妈补偿费用多少AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像，而我們可能根本察覺不到。

  為應對AI帶來的資訊誤導風險，

  隨著生成式 AI 工具日益普及，結果仍顯示普通的AI圖像也能輕易欺騙人眼。這一發現令人警醒 。

  令人意外的【代妈应聘机构】代妈补偿25万起是 ，如特殊光照條件造成的怪異光線效果。研究團隊強調
  ，產出圖像越來越逼真 ，進行約28.7萬次圖像判斷，甚至「在各處看到臉部」。該研究基於微軟2024年8月推出的代妈补偿23万到30万起「真假圖像測驗」（Real or Not）
  ，人腦會被臉部吸引 ，即便如此，然而
  ，生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

文章看完覺得有幫助，人們在辨識人物圖像方面表現較佳，但包含看似「不自然」的元素 ，【私人助孕妈妈招聘】而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高，研究人員認為這與人類天生對人臉的高度敏感有關 ，過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力，遠優於人類表現。偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的AI技術。

這份研究提醒我們，隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新，首先，視覺欺騙正變得日益高明，不過報告指出
  ，

微軟AI for Good Lab近期發表的重要研究顯示 ，辨識 AI 生成或修改圖像的重要性與日俱增。而辨識自然風景的【代妈公司哪家好】正確率僅59% 。